Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

Что такое градиентный спуск? Как это работает?

Градиентный спуск — это алгоритм, который использует концепцию исчисления градиента, чтобы попытаться достичь локальных или глобальных минимумов. Он работает, беря отрицательное значение градиента в точке заданной функции и многократно обновляет эту точку, используя вычисленный отрицательный градиент, пока алгоритм не достигнет локального или глобального минимума, что приведет к тому, что будущие итерации алгоритма будут возвращать значения, которые равны или слишком близки к текущей точке. Он широко используется в приложениях машинного обучения.

www.tg-me.com/sg/Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований/com.ds_interview_lib/16

1.2K viewsAug 19, 2023 at 07:20

Что такое градиентный спуск? Как это работает?

Градиентный спуск — это алгоритм, который использует концепцию исчисления градиента, чтобы попытаться достичь локальных или глобальных минимумов. Он работает, беря отрицательное значение градиента в точке заданной функции и многократно обновляет эту точку, используя вычисленный отрицательный градиент, пока алгоритм не достигнет локального или глобального минимума, что приведет к тому, что будущие итерации алгоритма будут возвращать значения, которые равны или слишком близки к текущей точке. Он широко используется в приложениях машинного обучения.

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований